OpenAI introduit la recherche approfondie dans ChatGPT, une nouvelle fonctionnalité puissante conçue pour s’attaquer à des tâches de recherche complexes en plusieurs étapes sur Internet. Ce qui pourrait prendre des heures (ou même des jours) à un humain, cet agent peut l’accomplir en quelques minutes.
La recherche approfondie représente la prochaine étape d’OpenAI dans le domaine des agents autonomes. Avec une simple invite, ChatGPT peut rechercher, analyser et synthétiser de manière indépendante des informations provenant de centaines de sources en ligne, produisant ainsi un rapport complet qui rivalise avec la production d’un analyste de recherche professionnel. Cette capacité est alimentée par une version spécialisée du prochain modèle OpenAI o3, optimisée pour la navigation sur le Web, l’analyse de données et le raisonnement sur de grands volumes de texte, d’images et de PDF. Il adapte dynamiquement son approche en fonction des informations qu’il découvre, ce qui le rend très flexible et efficace pour les tâches de recherche complexes.
La capacité de synthétiser des informations est essentielle pour générer de nouvelles connaissances, et des recherches approfondies nous rapprochent de cette vision. Cela marque une étape importante vers l’objectif plus large d’OpenAI de faire progresser l’AGI (intelligence artificielle générale), un système capable non seulement de résumer les connaissances existantes, mais également de contribuer à de nouvelles découvertes scientifiques.
Pourquoi OpenAI avons construit deep research
La recherche approfondie est conçue pour les professionnels engagés dans un travail de connaissance intensif (dans des domaines tels que la finance, la science, la politique et l’ingénierie), où une recherche approfondie, précise et fiable est essentielle. Elle est tout aussi utile pour les utilisateurs quotidiens à la recherche de recommandations hyper-personnalisées pour des achats à forte considération, tels que des voitures, des appareils électroménagers ou des meubles. Chaque résultat comprend une documentation claire, complétée par des citations et un résumé de son raisonnement, garantissant la transparence et une vérification facile. Ce qui rend la recherche approfondie particulièrement puissante, c’est sa capacité à trouver des informations de niche ou non évidentes qui nécessiteraient généralement de parcourir d’innombrables sites Web. En automatisant et en accélérant ces tâches de recherche chronophages, elle libère un temps précieux et réduit l’effort à une seule requête.
Deep Research recherche, analyse et synthétise de manière indépendante les informations provenant de l’ensemble du Web. Pour ce faire, il exploite les mêmes techniques d’apprentissage par renforcement que celles utilisées pour entraîner le modèle o1 d’OpenAI, qui excelle dans le raisonnement en codage, en mathématiques et dans d’autres domaines techniques. Bien qu’o1 gère des tâches bien définies, de nombreux défis du monde réel exigent un contexte et des informations approfondis provenant de sources multiples. Deep Research s’appuie sur ces capacités de raisonnement, comblant cette lacune et permettant aux utilisateurs de s’attaquer à des problèmes plus complexes, que ce soit pour le travail ou la vie personnelle, rapidement et efficacement.
Comment utiliser la deep research
Pour utiliser la recherche approfondie dans ChatGPT, sélectionnez simplement « recherche approfondie » dans le rédacteur de messages et saisissez votre requête. Soyez aussi précis que possible, que vous recherchiez une analyse concurrentielle sur les plateformes de streaming ou un rapport personnalisé sur le meilleur vélo de ville. Vous pouvez même joindre des fichiers ou des feuilles de calcul pour fournir un contexte supplémentaire. Une fois la recherche approfondie lancée, une barre latérale apparaît, affichant un résumé étape par étape du processus et les sources consultées.
Selon la complexité de votre demande, une recherche approfondie peut prendre entre 5 et 30 minutes. Pendant ce temps, vous êtes libre de vous éloigner ou de vous concentrer sur d’autres tâches. Vous recevrez une notification lorsque votre rapport complet sera prêt. Le résultat arrive directement dans le chat sous forme de rapport détaillé. Dans les semaines à venir, des images intégrées, des visualisations de données et d’autres résultats analytiques seront ajoutés pour améliorer la clarté et le contexte.
Pour des conversations rapides, en temps réel et multimodales, GPT-4o reste l’outil idéal. Mais pour les recherches multicouches et spécifiques à un domaine nécessitant profondeur et précision, la recherche approfondie est la solution idéale. Sa capacité à explorer en profondeur, à citer chaque affirmation et à fournir des résultats fiables et bien documentés le transforme d’un simple assistant IA en un outil puissant pour produire des produits de travail exploitables.
Comment ça marche
Des recherches approfondies ont été formées à l’aide d’un apprentissage par renforcement de bout en bout sur des tâches complexes de navigation et de raisonnement dans divers domaines. Grâce à cette formation rigoureuse, elle a développé la capacité de planifier et d’exécuter des stratégies en plusieurs étapes pour collecter les données dont elle a besoin, en s’adaptant de manière dynamique et en revenant en arrière lorsque de nouvelles informations l’exigent.
Le modèle peut également analyser les fichiers téléchargés par les utilisateurs, tracer et affiner les graphiques à l’aide de son outil Python et intégrer directement dans ses réponses des graphiques et des images générés à partir de sites Web. Chaque résultat est méticuleusement documenté, avec des citations pointant vers des phrases ou des passages spécifiques de ses sources pour une vérification facile.
Grâce à cette formation avancée, la recherche approfondie atteint de nouveaux repères sur plusieurs évaluations publiques conçues pour tester les capacités de résolution de problèmes du monde réel, ce qui en fait un outil hautement fiable pour s’attaquer à des tâches complexes et gourmandes en données.