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Les mathématiques continuent de poser des défis pour ChatGPT et l’IA.

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Dévoiler le mystère de Q : Révéler la brillance mathématique

Les récents événements à OpenAI ont attiré l’attention sur Sam Altman, le leader charismatique, qui aurait été critiqué par le conseil d’administration pour avoir gardé un secret : la capacité de ChatGPT à résoudre des problèmes mathématiques. Bien que non confirmée, cette rumeur met en lumière une vérité plus générale – l’intelligence artificielle, y compris ChatGPT, rencontre des défis dans le domaine des mathématiques.

« Le licenciement contesté et le puzzle de Q »

Sam Altman a été initialement congédié, mais plus tard réintégré après des conflits internes. La décision de le congédier aurait été basée sur des préoccupations soulevées par des employés dans une lettre. La lettre décrivait les progrès remarquables de l’algorithme interne dans le projet Q*, affirmant que ChatGPT avait accompli un exploit troublant en résolvant des problèmes mathématiques de niveau élémentaire.
Bien qu’il n’y ait pas de preuve concrète confirmant l’existence de la lettre, elle met en évidence une vérité souvent négligée : l’IA, comme ChatGPT, a rencontré des défis dans le domaine des mathématiques. Des recherches récentes menées par Stanford et l’Université de Californie révèlent que les dernières itérations du robot conversationnel d’OpenAI présentent moins de compétence dans certains scénarios mathématiques par rapport à leurs prédécesseurs.

Découvrez le territoire inexploré des mathématiques pour l’IA.

Malgré sa puissance de calcul, l’intelligence artificielle surprend étonnamment par ses lacunes face aux défis mathématiques. Depuis son lancement en décembre 2022, les utilisateurs de ChatGPT ont exprimé leur étonnement face aux limitations de l’outil. La distinction entre les mathématiques et la simple calculatrice est la clé pour comprendre cette disparité.

Vincent Corruble, un chercheur au LIP 6 (Laboratoire d’Informatique de Paris 6), souligne que les modèles de génération de langage tels que ChatGPT ne possèdent pas une compréhension inhérente des mathématiques comme le font les humains. Bien que ces modèles excellent dans les interactions conversationnelles, ils sont en difficulté lorsqu’il s’agit de comprendre les concepts mathématiques.

Dévoiler l’Essence : Mathématiques et IA

Le défi fondamental découle du fait que des modèles tels que GPT sont conçus pour la génération de langage plutôt que pour les calculs mathématiques. Selon Tom Lenaerts, professeur à l’Université libre de Bruxelles, ChatGPT exploite sa puissance de calcul pour naviguer dans les probabilités et sélectionner des mots dans sa vaste base de données (dans le cas de ChatGPT, l’ensemble du web) afin de construire des phrases apparemment cohérentes. Cette approche privilégie la fluidité linguistique plutôt que la précision mathématique.

Bien que ces algorithmes soient capables de fournir des solutions à des problèmes mathématiques simples, leur compréhension se limite aux corrélations statistiques au sein de leurs vastes référentiels de données. Ils peuvent affirmer avec confiance que « 2 + 2 égale 4 » sans vraiment saisir la logique sous-jacente de l’addition. La reproduction du raisonnement humain uniquement par des moyens computationnels présente un obstacle redoutable pour l’intelligence artificielle.

La lutte persistante du raisonnement mathématique.

Depuis les années 1950, lorsque Logic theorist, l’un des premiers programmes d’IA, est apparu, il y a eu des tentatives de reproduire le raisonnement humain. Cependant, ces efforts ont rencontré des limitations. Malgré les triomphes de l’IA dans des jeux comme les échecs et le go, le domaine des mathématiques s’est avéré être une frontière redoutable qui résiste à la domination de l’IA, posant un obstacle significatif à surmonter.

Les experts sont sceptiques quant aux rumeurs entourant Q* et son prétendu raisonnement mathématique. Ils soulignent la disparité fondamentale entre les modèles linguistiques et la logique mathématique du ‘vrai’ ou du ‘faux’. Si les modèles linguistiques étaient capables d’atteindre un raisonnement mathématique, cela signifierait une avancée théorique remarquable. Cette avancée pourrait rapprocher l’IA du concept d’intelligence artificielle générale (IAG).

Libérer le potentiel de l’intelligence artificielle générale

Le concept de l’IAG, une IA avec la capacité de résoudre n’importe quel problème et de surpasser les humains dans presque toutes les tâches économiquement valorisables, est une présence significative. Bien qu’il existe encore des doutes quant à la menace immédiate d’une IA compétente en mathématiques, il est important de reconnaître cette capacité comme une étape vers l’IAG, ce qui soulève des préoccupations quant à ses implications.

En conclusion, l’intersection insaisissable de l’IA et des mathématiques continue de captiver, suscitant des questions sur la trajectoire du développement de l’IA et l’émergence potentielle de systèmes capables de raisonnement mathématique authentique.

Les mathématiques continuent de poser des défis pour ChatGPT et l’IA.

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